内容来自 https://github.com/yandex/clickhouse-presentations/tree/master/roadmap2018
直接Google翻译的俄文，没做修改，仅用于看明大意
综合来看，CK将在资源管理、资源使用、ML方面有更好的提升，非常期待
2018年12月
生产中的LowCardinality数据类型。
在各列级别上选择压缩算法。
导入JSONEachRow时支持可计算的DEFAULT表达式。
镶木地板格式支持导入和导出。
2019年1月
使用表函数将数据导入/导出到HDFS。
使用表函数在S3中导入/导出数据。
能够将新列添加
到MergeTree表的排序键。
减少ZooKeeper中的元数据量。
2019年2月
通过DDL查询创建字典的能力。
MergeTree表中索引的自适应粒度。
访问权限管理
表，列和行级别的访问限制
（行级安全性）。
访问控制角色模型（RBAC）。
能够连接外部
身份验证系统（LDAP，Kerberos）。
资源共享请求
可配置的资源池：CPU，IO，网络，RAM的份额。
开发支持JOIN
多个JOIN而不使用嵌套子查询。
合并JOIN以连接非常大的集合。
Bucket-Shuffle JOIN用于优化大型分布式JOIN。
（2019年春/夏）
二级索引
确切地说，是用于跳过数据的索引结构。
最小/最大，不同值，微布隆过滤器。
机器学习方法
作为聚合函数
能够
直接在ClickHouse中创建和应用模型。
关键列的ORDER BY和GROUP BY优化。
SELECT * FROM sensors ORDER BY time DESC LIMIT 10
扩大使用地理数据的机会
使用geohash的函数。
用于搜索的多边形词典（按位置的区域请求）。
高级字符串算法
半共享模糊搜索的最小哈希算法。
快速匹配大量子串。
能够创建其他结构以加速对字符串中的子串的强力搜索。
将数据存储在多个部分中
在SSD和HDD上分离热数据和冷数据。
能够使用JBOD。
适当缓冲MergeTree
摆脱频繁插入的问题。