可能是目前颜值最高的开源BI工具-Superset

发表于 |

没有声音，再好的戏也出不来
同样，没有可视化，再好的数据分析也不完美

数据可视化是大数据的『最后一公里』

简介

  • Superset的Airbnb开源的数据可视化工具，目前属于Apache孵化器项目，主要用于数据分析师进行数据可视化工作
    • PS，Airbnb在数据方面做的很棒，相关的博客B格也很高，他们的博客名字居然叫『Airbnb Engineering & Data Science』，可见对于数据科学的重视
  • 在github上搜索数据可视化，Superset的star数已经远远超过其他可视化工具，文章的最后，我们也会对调研过的可视化工具进行若干对比

目前支持的图表类型

111
2222

如何搭建

  • 第三方Docker项目
    • https://github.com/amancevice/superset
    • 推荐，使用docker-compose安装，支持SQLLite/PG/MySQL方式的元数据存储
    • 整个Docker包括3部分：1. 元数据 2. Redis缓存 3. Superset本身
    • 以SQLLite为例，简单的安装方式如下：
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
mkdir /data1/superset 
cd /data1/superset 
 git clone https://github.com/amancevice/superset.git 
 cd /data1/superset/superset/examples/sqlite 
 mkdir superset
 # 这个是SQLLite的数据文件，映射到Docker内部
 touch superset/superset.db
 # 这一步必须要做，否则Docker可能没有读写权限
 chmod 777 superset/superset.db
 
 # 启动Redis
 docker-compose up -d redis
 # 启动Superset
 docker-compose up -d superset
 # Superset本身启动需要几十秒，需要观察下才能执行下一步
 docker-compose ps   
 # 进行初始化，根据提示设置用户名密码
 docker-compose exec superset superset-demo
  • 我们考虑到元数据的安全性，就使用了自己的MySQL和Redis服务，基本思路就是使用docker-compose跑起来后，把相关的表结构dump到我们线上，再修改Superset的配置指向

问题与坑

中文的支持

  • 如果你想采用MySQL作为Superset的元数据，请务必修改所MySQL表结构里的charcter，默认是latin1，连中文的Dashboard名字都不支持

    • 多说一句，直接alter table modify是不可以的，需要把数据dump出来，sed修改一下，再灌入『资深DBA友情提醒』

  • ClickHouse方面

    • Superset使用的是cloudflare/sqlalchemy-clickhouse驱动，默认是支持中文的，但是在Python2的Superset版本上，会出现中文无法正常解析的问题，所以，如果使用ClickHouse，请使用基于Python3版本的Superset

超时问题

  • 部分数据分析的SQL，需要很久才能返回，默认的Superset是30秒超时，需要酌情修改

  • 在配置文件里修改

    1
    2
    3
    SUPERSET_WEBSERVER_TIMEOUT = 300
    CACHE_DEFAULT_TIMEOUT = 60 * 60 * 24
    SQLLAB_TIMEOUT = 300

  • 我们遇到最慢的可能就是几百秒，如果再慢，就建议把数据做二次提取了

默认的limit 5000条

  • 在配置文件里修改

    1
    config.py:ROW_LIMIT = 1000000

时区问题

  • 使用Docker启动的Superset，请务必修改Docker时区

部分画图Bug

  • 老版本，地图着色异常，升级新版后解决
  • 0.23.2在时间序列堆叠图中，存在Y轴移除的Bug，如图：
  • 通过如下方式可以临时解决：

地图渲染

  • Superset的地图渲染使用『ISO 3166-1』进行映射，相关文档见：Country Map Tools

什么时候用Grafana，什么时候用Superset

  • 时间序列，选Grafana
  • 数据量很大，用Grafana
  • 静态的日报、报表，Superset表现力很好

我们的创新

  • 有如下一个场景，我们很难以解决：
    • 有些数据报表，需要每天使用邮件的方式发送各个产品负责人以及相关老板
    • 有人问，为啥必须发邮件，而不能走系统。
    • 答：你让老板天天登陆系统来看么？未来也许可以，目前的阶段不现实。
    • 邮件可以非常直观的方式，是一种非常友好的通信方式，所以邮件我们必须支持。
    • 那么就引发1个问题：
      • 邮件是不支持炫酷的HTML页面的（复杂的CSS样式支持），所以，想要偷懒嵌入一个页面发过去，不可以~
      • 业务繁多，有的希望有饼图，有的希望有时间序列图，有的希望有时间序列堆叠图，这些各式各样的需求很难高效满足
    • 于是乎，我们相出了如下方案：
      • 暂时不开发专门的数据图表系统（其实是有一个的，但是有一些缺陷，而且用户很少主动来门户系统查看数据，都依赖邮件）
      • 邮件发送一个HTML页面嵌入的截图
      • 关键在这个截图的生成上，答案就是，数据分析师使用Superset对各种业务配置Dashboard，后台使用Python定期截图，嵌入到HTML页面，这样，就可以发送一封样式美观大方的数据汇总邮件了
      • 遇到几个问题：
        • 发送时要强制刷新，可能会遇到查询超时问题，上面已经说了，如何解决
        • 截图可能会失败：增加重试机制，目前稳定性可以达到4个9
        • Windows的邮件客户端，对长图支持有限制，会导致图片变形
          • 好在大多数老板都Mac系统，忽略
          • 你配置Dashboard别搞那么长不就行了~

不足之处

  • 权限管理
    • 对于数据这种敏感的东西，实际使用过程中，肯定是各自看各自的数据，你并不希望别人看到你的数据
    • 目前的权限设置比较混乱，官方提供了一个复杂的权限控制，但是并不好用
  • 想快速复制一个图表？难，从SQL层面再走一遍吧

其他选项

最后

  • 目前superset迭代进度很快，建议定期跟进更新
  • 部分版本存在无法平滑更新的问题，比如最新的0.25.2版本，元数据增加了很多表，部分表的字段也做了调整，很难100%平滑升级

热评文章